1. Mens altijd in de lus
Klinische beslissingen worden door mensen genomen. AI stelt voor, contextualiseert, schrijft eerste versies. Accorderen, aanpassen en beslissen is en blijft mensenwerk.
2. Verklaarbaarheid boven prestatie
Een model dat niet kan uitleggen waarom, mag niet. Eenvoudiger maar inzichtelijker wint het in de zorg bijna altijd van spectaculair maar opaak.
3. Data blijft binnen de muren
Zorgdata verlaat de EU niet. Private deployment of on-premise-vriendelijke modellen zijn de enige optie voor klinische data-verwerking. Dit is geen voorkeur — het is kader.
4. Registreer de AI zelf
Elke AI-actie is audit-logged. Wat stelde de AI voor, wat werd goedgekeurd, wat werd afgewezen? Dit is hoe je over twee jaar kunt uitleggen wat er is gebeurd.
